生成AIとフェイクニュース、広告活動への影響とは？
急激に人々の仕事、暮らしに浸透する生成AIですが、多くの恩恵がある一方で、フェイクニュースの増大などのリスクも拡大しています。本稿では恩田基輝氏が、AIがもたらす信頼性の課題やフェイクニュースがもたらす広告活動への影響などを解説します。
法令、社会の動向、そして生活者のトレンドが再定義される中、マーケティングの世界も着実に変化を遂げています。社会環境の変化の中で、広告やマーケティングの世界ではおなじみの手法やメディアにはどのような変化が起こるのか。本特集では、コミュニケーション産業の中で、2024年に予想される変化に焦点を当てます。マーケティングテクノロジーからデータプライバシー、生成AI、さらには地方創生とクリエイティブまで、実務家が押さえておくべきアップデートポイントを一挙に紹介します。
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デジタル広告とカーボンニュートラル
一見、二酸化炭素が排出されることを認識しにくいデジタル広告ですが、Web上の情報やコンテンツを探索するネットブラウジングは現在、地球上の総炭素排出量の4%を占めています。本稿ではIPG Mediabrandsの忍久保恵太氏がデジタル広告の及ぼす環境への影響を加味し、広告業界全体でサステナビリティやカーボンニュートラルを目指す必要性について解説します。
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マーケティングにおける「人流データ」の活用
オンラインの顧客行動が可視化され、顧客の意識や行動を把握するデータとして利活用が進むなか、オフラインの顧客の行動も把握し、より一層の顧客理解に生かしたいと考える企業は増えています。そこで注目されるのがスマホの浸透により取得が可能になった「人流データ」です。本稿では、ジオテクノロジーズの秋本和紀氏がマーケティングにおける人流データ活用のトレンドと2024年以降のアップデートポイントを解説します。
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多民族と市場のインサイトを深く理解したクロスカルチャー・マーケティングの重要性が増す
加速する高齢化社会、国内市場と労働人口の減少に伴い、日本企業はさらに限られた経営資源でグローバル市場への進出、あるいは増加する訪日、在日外国人をターゲットに、マーケティングにおいてもグローバル化を本格化せざるを得ません。日本市場で培った文化やサービスの特徴を活かし、外国市場や多民族消費者の特性に合わせた戦略を立案し、多様性に富んだチームの潜在的な能力を用いて最適化していく「クロスカルチャー・マーケティング」が重要になります。
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社員をリソースではなく、ソース（源泉）として捉える 一人ひとりの伸びしろを引き上げるパーパスブランディング
一般的には「パーパス=存在意義」として定義され、「あなたの企業はなぜ存在するのか？社会や関わる人々にどんなGOODをもたらすのか？」を示し、あらゆる企業活動の起点とするブランディング手法のひとつです。もともと海外で用いられていましたが、日本ではパンデミックが起こった2020年頃から注目を集め、急速に普及しムーブメントになりました。
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移住、観光でもパーパスが選択の重要なファクターに クリエイティブディレクターの起用が活発になる
地方創生は主に自治体が主体となり観光や移住定住などの関係人口を増やすこと、一次産業を含め工業製品など地域産業の活力を上げていくことが目的となります。観光地や住居地としての魅力やものづくりでは秀でていても、情報発信の点で成功するか否かが決まるようになってきたのが現在の状況だと考えます。ハード面を中心に地方創生を行ってきた時代から、ソフト面での地方創生が必須となり、クリエイティブの力が求められるように変化しました。
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今やユーザーには放送と通信の区別はない？従来型のコンテンツ流通から新しいストリームの萌芽を迎える
放送と通信が融合すると言われて久しい。竹中懇談会時代（「通信・放送の在り方に関する懇談会」）から約20年来のキーワードです。その間スマホが普及、通信も5Gになり高速・大容量・低遅延のモバイルネット環境が実現しました。ハイブリッドキャスト、マルチスクリーンなどの様々なトライアルを経て、本線映像がネット経由でも配信される時代に。
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ビッグデータ時代に求められる「リサーチ」ビジネスは適切なデータマネジメントの推進
リサーチビジネスとは、主にはリサーチ会社で構成される市場を言います。消費者、競合他社、市場動向に関する情報の収集と分析を行い、企業が自社の製品、サービス、マーケティング戦略について、情報に基づいた意思決定を行う支援を担います。企業のみならず、生活者や政府は意思決定するにあたり、正確な情報をより早く必要とし、これを提供することにリサーチビジネスの役割があります。
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ポストCookie時代に注目のデータクリーンルーム ユーザー同意の位置づけなど、真価が問われる1年に
データプライバシーとは、エンドユーザのプライバシー保護の観点から、データ利活用においてパーソナルデータが同意なく濫用されないよう、事業者側に求められる規制・倫理観・透明性のことを指します。
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生成AIが浸透する時代だから必要な「人間中心」の倫理観 Wicked Problemの解決にどうデザイン思考を生かせるか？
人の経験を豊かにするためのマインドセットです。問題解決の対象を企業ではなく顧客や社会に置き、商品やサービスがどのように人々の経験を豊かにするかに焦点を当てます。前提となるのが「人間中心」という発想です。問題の発見と解決のために、人間のニーズや能力、行動に焦点を当てることを意味します。
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