AIによる広告制作の変革が本格化 企業の知財戦略に影響を与える法規制の動きにも注目
生成AIは、文章・画像・音声・プログラムコードなど様々なコンテンツを生成する人工知能です。深層学習技術の発展により大量のデータから構築された基盤モデルをもとに領域やタスクに適応(ファインチューン)させることで、高品質なコンテンツ生成や様々なタスク解決が可能となっています。生成AIは大きな市場の成長が見込まれる一方で、社会に与える影響も大きく、リスク対策や法規制・整備が喫緊の課題となっています。
法令、社会の動向、そして生活者のトレンドが再定義される中、マーケティングの世界も着実に変化を遂げています。社会環境の変化の中で、広告やマーケティングの世界ではおなじみの手法やメディアにはどのような変化が起こるのか。本特集では、コミュニケーション産業の中で、2024年に予想される変化に焦点を当てます。マーケティングテクノロジーからデータプライバシー、生成AI、さらには地方創生とクリエイティブまで、実務家が押さえておくべきアップデートポイントを一挙に紹介します。
生成AIは、文章・画像・音声・プログラムコードなど様々なコンテンツを生成する人工知能です。深層学習技術の発展により大量のデータから構築された基盤モデルをもとに領域やタスクに適応(ファインチューン)させることで、高品質なコンテンツ生成や様々なタスク解決が可能となっています。生成AIは大きな市場の成長が見込まれる一方で、社会に与える影響も大きく、リスク対策や法規制・整備が喫緊の課題となっています。
顧客インサイトとは、商品やサービスを購入する際の潜在的な欲求やニーズのことを指します。「なんとなくこれが欲しくて買った」という行動の裏には、生活者自身も自覚していない無意識の心理や本音があります。
企業は広告投資活動や、メディア購買を広告代理店に包括して委託することが主流で、価格決定や品質確認等のプロセスを可視化し識別するのが困難という課題に直面しています。欧米では購買先との関係構築・企業統治の一環として、監査部門等により広告購買の評価や取引透明性を確認することが一般的で、日本でも広告宣伝費の聖域化への疑問・コンプライアンスの重要性の高まりからメディア監査を実施する企業が増加傾向にあります。
Googleもついに2024年末までのクッキー完全廃止を発表しました。人ベースのターゲティング、計測に変わる手法として、広告インプレッションの詳細分析によるアテンション指標の幅広い活用が期待されています。
マーケティングテクノロジーは、顧客からの認知獲得やコミュニケーション、宣伝、営業、顧客のサポートなどに利用されるWeb技術やツールを指します。2000年代まではPCが中心でしたが、2010年代以降、モバイル機器やクラウド技術が普及して社会が常時オンライン化したことで、リアルタイムなデータ収集と分析やそれに基づくユーザー個々にカスタマイズされた体験提供が可能になりました。