広告効果の測定で起こりがちな「因果の逆転」「見せかけの効果」に騙されないために
データ解析の対象となるカテゴリーは産業界に様々存在するが、そのなかでも、広告・マーケティングという領域においてはどのような活用可能性があるのだろうか。また、広告の効果予測に際して、適切な示唆を得るために気を付けるべきこととは何か。マスマーケティングとOne to Oneマーケティング、それぞれの現状について、データサイエンティストの西内啓氏が解説する。
勘と経験のマーケティングからデータドリブンのマーケティングへ。これまで長らく効果がわからないと言われていた広告やマーケティング投資の効果を予測する取り組みを行い、データドリブンなマーケティングへと進化を遂げる企業が出てきています。今回の特集では、データ利活用のポイントから最先端のAI技術まで、新たな取り組みにチャレンジをする企業の方々への取材を通じて、マーケティングの効果を最大化する取り組みの方向性を探っていきます。
データ解析の対象となるカテゴリーは産業界に様々存在するが、そのなかでも、広告・マーケティングという領域においてはどのような活用可能性があるのだろうか。また、広告の効果予測に際して、適切な示唆を得るために気を付けるべきこととは何か。マスマーケティングとOne to Oneマーケティング、それぞれの現状について、データサイエンティストの西内啓氏が解説する。
センサや測定器など、工場の生産性向上を実現するFA機器の総合メーカーであるキーエンス。営業利益率50%を超える同社の高収益を支えている理由が、データ活用のノウハウにある。科学的なマーケティング活動を推進する柘植朋紘氏に、データを活用していくためのポイントを聞いた。
クルマの検討から購入に至るあらゆるデータポイントの拡充を図るとともに、テレビ×デジタルのマーケティング戦略の策定・実行を実践してきた日産自動車。時代と共に移り変わる消費者のインサイトを捉える、同社のコミュニケーション戦略について聞いた。
大規模なテレビCMの展開で認知を高めてきた求人サイトIndeedは2022年、マーケティング戦略の大幅な刷新を行った。改革の一端を担ったのが、マーケティングミックスモデリング(MMM)の導入。戦略を牽引したシニアディレクターの田尻祥一氏に話を聞いた。
糖質と塩分に配慮された冷凍宅配食をサブスクリブションモデルで提供するサービス「nosh」。YouTuberのタイアップをはじめとしたインフルエンサーマーケティングと、インハウスによるスピード感のあるデジタル広告運用で、2024年4月現在、累計販売食数は8000万食を突破。同社の取り組みについて聞いた。
働き手の「働きたい時間」と、事業者の「働いてほしい時間」をマッチングするアプリ「Timee(タイミー)」。“スキマ時間にスポットで働く”という新しい市場をリードし、事業拡大をしてきた同社。その背景にあるのはリアルタイムなマッチングを支える緻密なシステム構築と、データドリブンなメディアプランニングにあった。同社の取り組みについてCMOの中川祥一氏に話を聞いた。
2023年7月、アダストリアでは生成AIを利用した「ディストリビューション最適化」ソリューションを導入し、業務での本格活用を開始した。その商品特性やトレンド予測の難しさから、需要予測システムの活用は難しいとされてきたアパレル業界。実装後の状況と今後の展望について聞いた。
広告メディア接触に関するデータと企業が保有する1stPartyデータ、さらにリテールをはじめとする各種プラットフォーム企業が保有する購買データやID情報がつながることで、より精緻な効果の予測が可能になっている。こうした状況で「広告のCRM化」が進むと話す、電通の三谷壮平氏、電通デジタルの鈴木初実氏に最新の開発動向について話を聞いた。
社内外に散在しているデータが集約されることで、広告効果の分析がより精緻になってきている。データの活用が進む中で、現状で課題になっていることは何なのか。「重複効果」「広告のビューアブル」「広告の忘却」「クロスデバイス」の4つの論点から、博報堂DYグループでAaaS(Advertising as a Service)のアルゴリズム開発を担当する篠田裕之氏が、現在の研究開発の動向について解説する。
2023年6月、今後3年間にデータ・AI事業へ30億ドルを投資することを発表したアクセンチュア。人員とソリューションのさらなる強化を図り、顧客企業の変革をサポートしている。同社が展望する今後のマーケティングと広告のあり方について、マーケティング領域におけるアナリティクスを担当する山崎孔輔氏に話を聞いた。