2023年7月、アダストリアでは生成AIを利用した「ディストリビューション最適化」ソリューションを導入し、業務での本格活用を開始した。その商品特性やトレンド予測の難しさから、需要予測システムの活用は難しいとされてきたアパレル業界。実装後の状況と今後の展望について聞いた。
環境負荷の観点から世界的に過剰生産が課題に
商品やサービスの需要予測は、仕入れや生産、設備投資、人員配置といった事業計画の戦略策定や改善において重要な役割を果たす。需要と供給のミスマッチによる過剰生産や過剰在庫は運営コストを圧迫するだけではなく、CSRやサステナビリティの観点においても、企業が喫緊で取り組むべき課題とされてきた。
特にアパレル業界においては、CO2排出量の増加につながるファッションロス（衣料品廃棄）が問題視されている。
そこで近年、AIによる需要予測がH&MやZARA、ファーストリテイリングなど大手ブランドにおいて導入が進んでいる。しかし、特にトレンドアイテムの場合商品のライフサイクルが短く、さらに品番・色・サイズといった細かなSKUへの対応が求められるため、データの蓄積や中・長期での予測には課題が多い...
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